更自动化的工作中

与机器学习工程师和数据科学家团队合作在研究和分析阶段提供我们以前不可能获得的知识帮助自动化和机械化最昂贵和重复的流程。这些结果的三角测量加上定性研究有助于我们在海量数据中发现新的更精细更有价值的隐藏见解让我们清楚地了解它们的内在关系。另方面它在为设计师开发工具方面的进步它们使我们能够从解脱出来例如 ​​ 套基于 ​​ 的 服务或 工具可将线框直接转换为代码。



但是 我们如何将算法转化为体验？ 第步是了解 设计的产品的特点是其随着用户心智模型和行为的变化而演变的完全生动的体验。我们已经体验过个性化推荐引擎的结果例如 及其在 服建 最后的数据库 能务中的的 因为你看过建 最后的数据库 能黑镜 或亚马逊的基于你的愿望清单。这种变化会产生持续不断的海量数据负责调整关系不断学习和更新算法。这样只有通过与工程师和数据科学家团队持续合作的包容性设计奇迹才会发生。



因此它是系统和用户之间反馈的无限循环影响的螺旋。这就是为什么设计师必须事先决定要解决哪些问题并且在不断发展的过程中进行干预以建立体验让用户觉得他们是可以控制技术的人而不是相反。那么 用户体验设计师的角色是什么？ 将用户体验设计师理解为解决方案的战略概况和设计者其功能包括检测和定义真正的需求并确定项目的目标范围和限制。